مستقبل البشرية والذكاء الاصطناعى يفتح إمكانيات جديدة
مستقبل البشرية والذكاء الاصطناعى يفتح إمكانيات جديدة
كتب/ أيمن بحر
على مدى الأسابيع القليلة الماضية، كانت هناك دعاوى قضائية متعددة رفعها صناع المحتوى الذين يزعمون أن أعمالهم يتم استخدامها بشكل غير عادل من خلال الذكاء الاصطناعى الذى يهدد فى النهاية بإقصائهم.
إحدى الدعاوى القضائية البارزة التى رفعتها صحيفة نيويورك تايمز، والتى اتهمت فيها الصحيفة العملاقة كلا من OpenAI وMicrosoft باستخدام ملايين القطع من المحتوى الصحافى بشكل غير قانونى لتدريب نماذج لغوية كبيرة.
لذا فإن المشكلة ذات شقين إذ لا يقتصر الأمر على أن الناشرين وصناع المحتوى لا يحصلون على أجور عادلة مقابل المحتوى المستخدم لتدريب هذه النماذج بل إن الذكاء الاصطناعى مستعد أيضًا لتعطيل الأعمال التى يبحث من خلالها المستهلكون عن المعلومات عبر الإنترنت بشكل خطير، بحسب رنا فوروهار فى مقال لها بصحيفة الفاينانشال تايمز.فى الوقت الحالى عندما يستخدم الأشخاص محرك بحث للحصول على معلومات تظهر لهم نتائج قد تقودهم إلى مواقع الويب الخاصة بالمبدعين.
ويمكن للمبدعين بعد ذلك كسب المال من حركة المرور من خلال الإعلانات الرقمية. وهى علاقة تكافلية وهذا لا يعني أنها متساوية.
منذ أن كانت غوغل رائدة فى نموذج الأعمال المتمثل فى بيع الإعلانات مقابل البحث في العام 2000 كان صناع المحتوى تحت رحمة شروط تقاسم الإيرادات التى أرادت شركات التكنولوجيا الكبرى تقديمها هذا إذا كانت قد عرضت أى شيء على الإطلاق.
بدأ هذا يتغير منذ عامين عندما أجبرت أستراليا تليها كندا منصات التكنولوجيا على التفاوض بشأن المدفوعات مع الناشرين. وهذا أفضل من لا شيء، لكن الرسوم بلغت جزءًا صغيرًا مما يقول عديد من الخبراء إنها القيمة العادلة
وقامت دراسة حديثة أجراها باحثون من جامعة كولومبيا وجامعة هيوستن وشركة براتل جروب الاستشارية بتحديد حجم النقص وقد قدروا أنه إذا منحت غوغل الناشرين الأميركيين 50 بالمئة من القيمة التي يخلقها المحتوى الإخبارى الخاص بهم فسوف ينفقون ما بين 10 إلى 12 مليار دولار سنويًا.
وفي واقع الأمر، فإن صحيفة نيويورك تايمز – واحدة من أكبر ناشري الأخبار – تحصل على 100 مليون دولار فقط على مدى ثلاث سنوات.
تقول فوروهار: “والآن، يستعد الذكاء الاصطناعي لجعل تلك العلاقة غير المتماثلة تبدو جيدة. فعندما تطرح سؤالاً على برنامج chatbot مثل ChatGPT من OpenAI أو Bard من Google، لا يتم إرسالك إلى موقع الويب الخاص بمنشئ المحتوى. بل يتم إعطاؤك الجواب مباشرة. يبقى المستخدمون فى الحديقة المسورة لأى شركة تكنولوجيا كبيرة تمتلك منصة الذكاء الاصطناعى.
وحقيقة أن الذكاء الاصطناعى قد تم تدريبه على نفس المحتوى المحمى بحقوق الطبع والنشر الذي يهدف إلى تجاوزه يزيد الطين بلة.ليس منشئو المحتوى التقليديون وحدهم هم من يشعرون بالقلق.
تقوم العلامات التجارية الآن بإنشاء مؤثرين افتراضيين على وسائل التواصل الاجتماعى باستخدام الذكاء الاصطناعى لذلك لا يتعين عليهم دفع 1000 دولار أو نحو ذلك لكل منشور يتقاضاه بعض المؤثرين الحقيقيين.
كانت إضرابات ممثلى وكتاب هوليوود في العام الماضى تدور أيضًا حول هذا السياق حيث سيتم تنفيذ المزيد والمزيد من الوظائف الإدارية الإبداعية بواسطة البرامج.
وربما يمثل الذكاء الاصطناعى الانقلاب النهائى وربما الحتمى لنقطة البداية لشبكة الويب العالمية والتي كانت تدور حول مساعدة المستخدمين فى العثور بسهولة على عديد من صفحات الويب الأصلية والتنقل فيها والتى ظهرت مع انتشار الإنترنت.
كذلك يتعلق الأمر كله باستخراج بيانات المستخدم واهتمامه وبيعها إلينا مرة أخرى بطرق تؤدى إلى انخفاض تكاليف المدخلات وانخفاضها وهوامش ربح أعلى وأعلى للمنصات.يقول المستشار الأكاديمي فى جامعة سان خوسيه الحكومية فى كاليفورنيا أحمد بانافع إن تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على منشئى المحتوى متعدد الأوجه حيث يعيد تشكيل مشهد إنتاج المحتوى ومشاركة المستخدم وتحسين محرك البحث. مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعى يجد منشئو المحتوى أنفسهم عند تقاطع الإبداع البشرى والذكاء الآلى.إن تأثير الذكاء الاصطناعي على إنتاج المحتوى عميق لا سيما فيما يتعلق بتسريع العمليات.
غالبًا ما يتضمن إنشاء المحتوى مهام كثيفة العمالة مثل البحث وتحليل البيانات والصياغة.
يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تبسيط هذه العمليات وأتمتة المهام الروتينية والسماح لمنشئى المحتوى بالتركيز على الجوانب الأكثر إستراتيجية وإبداعًا.
وعلى سبيل المثال يمكن لخوارزميات معالجة اللغة الطبيعية أن تساعد فى إنشاء نص متماسك وذو صلة بالسياق.ويمكن لمنشئى المحتوى الاستفادة من هذه الأدوات لأتمتة مهام الكتابة المتكررة وتوفير الوقت للتفكير وإنشاء محتوى أكثر دقة.
يعد فهم سلوك المستخدم أمرًا محوريًا فى إنشاء محتوى له صدى.يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين منشئي المحتوى من القدرة على تحليل مجموعات كبيرة من البيانات والكشف عن رؤى حول تفضيلات المستخدم وأنماط المشاركة وعادات استهلاك المحتوى.
من خلال تسخير هذه المعلومات يمكن لمنشئي المحتوى تصميم المحتوى الخاص بهم لتلبية الاحتياجات والتوقعات المحددة لجمهورهم.
يصبح التخصيص عنصرًا أساسيًا فى تعزيز تجربة المستخدم. ويمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعى أن توصى ديناميكيًا بالمحتوى بناءً على التفضيلات الفردية مما يؤدي إلى زيادة رضا المستخدم والمشاركة لفترة طويلة.
لا يحافظ هذا النهج المخصص على الجماهير الحالية فحسب بل يجذب أيضًا جماهير جديدة من خلال تقديم محتوى ملائم ومقنع
كذلك يظل تحسين محرك البحث حجر الزاوية فى رؤية المحتوى. إذ يلعب الذكاء الاصطناعى دورًا حاسمًا فى تحسين المحتوى لمحركات البحث.
يمكن لخوارزميات التعلم الآلى تحليل اتجاهات البحث وتحديد الكلمات الرئيسية ذات القيمة العالية والتوصية بتعديلات المحتوى لتحسين تصنيفات البحث.
علاوة على ذلك يمكن للأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعى تقييم القدرة التنافسية للكلمات الرئيسية مما يساعد منشئى المحتوى على استهداف موضوع
