الطب والذكاء الإصطناعي … أحدث أفكار مشاريع تخرج مهندسي جامعة 6 اكتوبر .
تلعب التكنولوجيا دورًا حيويًا في تحسين مجال الطب، حيث تسهم في تقديم رعاية صحية أفضل وأكثر فعالية. من خلال التقنيات المتقدمة مثل التصوير الطبي بالأشعة المقطعية والمغناطيسية، والتصوير بالأشعة فوق البنفسجية، وتقنيات التصوير بالأشعة فوق الصوتية، يمكن تشخيص الأمراض بدقة أكبر ومتابعة تقدم العلاج بشكل فعال.
بالإضافة إلى ذلك، تقنيات الروبوتات والذكاء الاصطناعي تستخدم لتحسين عمليات الجراحة والتدريب الطبي، مما يقلل من المخاطر ويزيد من نجاح العمليات الجراحية. كما تُستخدم تقنيات التحليل الضوئي والحوسبة لفهم أفضل للمرضى وتوفير علاجات مخصصة تتناسب مع احتياجاتهم الفردية.
بشكل عام، تلعب التكنولوجيا دورًا حاسمًا في تحسين التشخيص، وتسريع العلاج، وتحسين جودة الرعاية الصحية عمومًا.
اليوم نلقي الضوء علي تقنية ال Oct حيث وقع اختيار فريق من الطلاب بكلية الحاسبات والمعلومات جامعة السادس من اكتوبر اختيارهم العمل في مشروع التخرج الخاص بهم علي تطوير هذه التقنية نظراً لاهميتها الكبيرة في مجال الطب واليكم بعض من ملامح المشروع الخاص بهم :
تقنية التصوير البصري بالتجزئة (OCT) تعتمد على تحليل الصور بدقة عالية للأنسجة داخل العين، وهذا يتطلب تقنيات متقدمة لمعالجة وتحليل البيانات. هنا تأتي تقنيات Deep Learning لتلعب دورًا حيويًا في تحسين فعالية تقنية OCT ومساعدة أطباء العيون في تشخيص الأمراض بدقة أكبر.
من خلال تطبيق تقنيات Deep Learning على الصور الناتجة عن جهاز OCT، يمكن تحسين تحليل الصور واستخراج المعلومات الضرورية لتشخيص الأمراض العينية. يمكن للنماذج العميقة التعلم من البيانات الكبيرة وتحليل الصور بشكل أكثر دقة وفعالية، مما يسمح للأطباء بتحديد التغيرات الدقيقة في العين والتفاعل معها بشكل أفضل.
على سبيل المثال، يمكن للنماذج العميقة التعلم من الصور الناتجة عن جهاز OCT لتمييز الأنسجة الطبيعية عن الأنسجة المصابة بالأمراض مثل الجلوكوما أو تلف الشبكية. يمكن استخدام هذه المعرفة لتحديد التشخيص بشكل أسرع وأكثر دقة، مما يسهم في بدء العلاج بسرعة وتوجيه العلاج بشكل أفضل للمرضى.
بالتالي، يعزز توافق تقنيات Deep Learning مع تقنية OCT قدرة أطباء العيون على تحديد التشخيص بدقة وفعالية، مما يساعد في تحسين جودة الرعاية الصحية ونتائج العلاج للمرضى. هذا الجمع بين التقنيات الحديثة والتقنيات التقليدية يمثل نقلة نوعية في مجال طب العيون ويسهم في تقديم رعاية صحية أفضل للمرضى..
تم إتمام مشروع التخرج بنجاح بواسطة فريق متميز من الطلاب بكلية الحاسبات والمعلومات جامعة السادس من اكتوبر تحت إشراف الدكتور/ محمد الخولي يتضمن الفريق :
المهندس /أسامة شاكر السيد محمد
المهندس /أدهم أيمن محمد عبدربه
المهندس /أدهم إيهاب محمود أحمد
المهندس /ديفيد باسم وديع حنا
المهندس /عادل علاء ثروث جورجي
المهندس /شريف مجدي عبدالمنعم
المهندس /أحمد محمد سامي عزت
كما شارك في المشروع جهات خارجية منها ،
الدكتورة / نورا محمد عبدالستار ، من كلية الطب جامعة المنوفية .
الدكتورة / دعاء رضا عبدالحميد ، اخصائية طب وجراحة العيون.
حيث عبروا عن دعمهم للمشروع وابدوا اعجابهم بمدي تطور الذكاء الاصطناعي في مجال الطب واليكم بعض من الآراء الخاصة بهم ورؤيتهم لهذا المشروع :
* “مشروعكم يعتبر إضافة ممتازة لمجال طب العيون، حيث يجمع بين التكنولوجيا الحديثة والمعرفة الطبية لتحسين عمليات التشخيص والعلاج بشكل ملحوظ.”
•”أنا متأكد من أن مشروعكم سيكون له تأثير إيجابي كبير على مجال الطب، وسيساهم في تحسين نتائج العلاج للمرضى وتسهيل عملية التشخيص للأطباء.”
•”أنا معجب جدًا بالطريقة التي قمتم بها بدمج التقنية والطب، فهذا يظهر التفكير الابتكاري والقدرة على التطبيق العملي للمفاهيم العلمية.”
•”شكرًا لجهودكم المتواصلة في تطوير هذا المشروع، فهو يعكس روح الابتكار والإبداع في المجال الطبي، ويمثل مثالًا مشرفًا للعمل الجماعي والتفاني في تحسين الرعاية الصحية.”